Dokitscript riconosce automaticamente ogni voce nel tuo podcast e produce una trascrizione strutturata in formato Parlante A / Parlante B, pronta da pubblicare, modificare o riutilizzare come vuoi.
Trascrivi gratisNessun software da installare. Funziona direttamente nel browser, da qualsiasi dispositivo.
Trascina il tuo MP3, WAV, M4A o un altro formato audio. Dimensione massima supportata: 500 MB.
Seleziona «Rileva parlanti» e lascia che l'IA identifichi automaticamente ogni voce presente nel tuo podcast.
Ricevi la trascrizione completa con etichette Parlante A / B. Copia il testo, esportalo in TXT o in formato SRT per i sottotitoli.
Pensato per creator, giornalisti, team editoriali e chiunque produca contenuti audio.
L'IA identifica ed etichetta ogni persona che parla, senza alcun intervento manuale da parte tua.
Trascrivi in italiano, inglese, francese, tedesco, spagnolo, giapponese e molte altre lingue con rilevamento automatico.
La maggior parte delle trascrizioni è pronta in meno di due minuti, anche con il rilevamento dei parlanti attivo.
Copia il testo, scaricalo in TXT o esportalo in formato SRT per la post-produzione video.
Genera riepiloghi, punti chiave, articoli di blog o didascalie per i social direttamente dalla tua trascrizione.
Porta il testo in un’altra lingua con un clic, pronto da riutilizzare o sottotitolare.
Dai grandi network editoriali ai podcaster indipendenti, sei profili italiani che trasformano l'audio in testo ogni settimana per moltiplicare i contenuti, raggiungere nuovi pubblici e archiviare in modo professionale ogni puntata.
Registra interviste lunghe per testate come Il Post, Internazionale, La Stampa o Repubblica. Con la diarizzazione capisce subito chi ha detto cosa e recupera ore di lavoro prima della deadline.
Le citazioni esatte sono fondamentali per il giornalismo italiano di qualità, e una trascrizione precisa elimina il rischio di travisamento delle fonti.
Trasforma le sue puntate divulgative in materiale didattico per i corsi online e i percorsi di formazione continua riconosciuti dagli ordini professionali italiani (commercialisti, avvocati, consulenti del lavoro).
Il testo strutturato diventa la base di slide, dispense in PDF, quiz di verifica e crediti formativi tracciabili.
Ascolta podcast accademici, lezioni di filosofia, tavole rotonde di Radio Bocconi e seminari di ricerca pubblicati su Spotify Italia o RAI Play Sound. Con il testo cerca termini, evidenzia passaggi e cita correttamente nelle tesi triennali e magistrali.
Il piano gratuito è perfetto per budget studenteschi ridotti.
Pubblica settimanalmente la sua puntata su Spreaker, Spotify e Apple Podcasts. Dopo la registrazione converte tutto in testo per creare le note di puntata, il post Instagram, la newsletter Substack e l'articolo del blog.
Una sola registrazione diventa cinque contenuti diversi, il classico repurposing italiano per chi vuole crescere senza un team.
Le redazioni di Mondadori, Feltrinelli e Einaudi producono podcast culturali per promuovere autori e libri. La trascrizione permette di rilevare le citazioni più virali, creare clip social brevi per Instagram Reels e archiviare il catalogo audio in un database testuale ricercabile.
Divulgatori italiani come quelli di Scientificast, Cose Molto Umane o Will Media esportano i loro episodi in testo per offrire una versione accessibile ai sordi e agli ipoudenti, oltre a generare versioni in altre lingue (inglese, spagnolo) e raggiungere il pubblico italiano all'estero.
La precisione dipende in gran parte dalla qualità della registrazione di partenza. Ecco gli accorgimenti che fanno la differenza tra un risultato medio e una trascrizione professionale pronta da pubblicare, applicati ogni giorno dai podcaster italiani che producono in studio o da casa.
Il rumore di fondo, il traffico in strada, la ventola del computer e gli elettrodomestici in funzione riducono drasticamente la precisione del riconoscimento vocale. Una stanza tappezzata, con tende pesanti e mobili imbottiti assorbe naturalmente il riverbero. Anche un semplice pannello fonoassorbente posizionato dietro al microfono migliora nettamente il risultato finale. Se registri da casa, preferisci le prime ore del mattino o la sera tardi quando il rumore urbano scende sotto i 35 decibel.
Quando due persone parlano insieme l'IA fatica a separarle correttamente e l'etichetta del parlante può confondersi per qualche secondo. Un patto chiaro a inizio puntata, ad esempio "facciamo un giro di parola senza interromperci", risolve gran parte del problema. Se la conversazione tende naturalmente a scaldarsi, lascia almeno un secondo di pausa tra un intervento e l'altro: il tuo editing post-produzione sarà più pulito e la trascrizione più affidabile.
Un'introduzione del tipo "oggi sono qui con Marco Rossi, autore del libro X, e Giulia Bianchi, ricercatrice all'Università di Bologna" aiuta poi a sostituire rapidamente Parlante A, Parlante B e Parlante C con i nomi reali. Dokitscript ti permette di rinominare le etichette in un click, e la modifica si propaga automaticamente su tutta la trascrizione: in 30 secondi il tuo file diventa professionale e pronto per essere condiviso.
Per i podcast italiani di qualità professionale, i microfoni a condensatore USB come il Blue Yeti o il Samson Q2U sono lo standard a meno di 150 euro. Se registri in mobilità o ospiti remoti, un microfono lavalier come il Rode SmartLav+ o le cuffie con microfono incorporato di buona qualità sono sufficienti. Evita assolutamente il microfono integrato del laptop: la resa è troppo bassa per ottenere trascrizioni precise oltre i 5 minuti.
Se le voci dei tuoi ospiti hanno volumi molto diversi (uno parla forte e vicino al microfono, l'altro lontano e sottovoce), la diarizzazione può perdere precisione. Prima del caricamento, normalizza l'audio con un semplice strumento come Audacity (gratuito) o Adobe Audition: porta tutte le tracce a un livello uniforme di circa -16 LUFS, lo standard per la diffusione podcast in Italia e in Europa.
Prima di registrare, prepara una scaletta con 3 o 4 sezioni chiave: introduzione, argomento principale, intervista, conclusioni e chiamata all'azione. Annuncia ogni passaggio a voce ("ora parliamo del secondo punto", "passiamo alle domande del pubblico"). Questo aiuta la generazione di riepiloghi IA che produrrà un riassunto strutturato e più utile per le note di puntata o per la newsletter settimanale.
Il mercato italiano della trascrizione è sempre più affollato di proposte. Ecco un confronto onesto tra Dokitscript e i principali concorrenti utilizzati dai podcaster e dalle redazioni italiane nel 2026, per aiutarti a scegliere lo strumento giusto in base al tuo budget e alle tue esigenze produttive.
| Funzionalità | Dokitscript | Otter.ai | Happy Scribe | Riverside |
|---|---|---|---|---|
| Prezzo piano base | $9,99 / mese | $16,99 / mese | $10 / mese | $15 / mese |
| Piano gratuito | Sì, 5 al mese | Sì, 120 minuti | No | No |
| Lingue supportate | Oltre 90 | Inglese principalmente | Circa 120 | Circa 100 |
| Italiano nativo | Sì | Limitato | Sì | Sì |
| Diarizzazione (parlanti) | Sì (da Pro) | Sì | Sì | Sì |
| Riepilogo IA integrato | Sì | Sì | No | Sì |
| Generazione articoli blog | Sì | No | No | No |
| Esportazione SRT | Sì | A pagamento | Sì | Sì |
| Senza installazione | Sì, nel browser | Sì | Sì | App desktop |
Prezzi indicativi al 2026 espressi in dollari americani, soggetti a variazione sul listino ufficiale dei rispettivi fornitori.
La qualità di una trascrizione automatica nasce dalla combinazione di motore di riconoscimento vocale, gestione del rumore, identificazione dei parlanti e post-elaborazione del testo. Ecco le scelte tecniche che rendono Dokitscript adatto al mercato italiano, dove la lingua, gli accenti regionali e i nomi propri di persona presentano sfide specifiche per i sistemi di intelligenza artificiale.
Il riconoscimento usa un modello di intelligenza artificiale addestrato su oltre 680 mila ore di audio, comprese centinaia di ore in italiano standard e nelle principali varianti regionali. Questo permette di trascrivere correttamente termini specifici del giornalismo italiano, nomi di città meno conosciute e cognomi della tradizione lombarda, siciliana o pugliese.
Prima della trascrizione, il file viene processato per ridurre rumori di fondo costanti come il fruscio del condizionatore, il ronzio elettrico o le interferenze digitali tipiche delle registrazioni in mobilità. Questo passaggio invisibile aumenta la precisione del riconoscimento delle parole, soprattutto sui podcast registrati fuori dallo studio professionale.
Dal piano Pro in su, Dokitscript identifica fino a dieci parlanti distinti nello stesso file. Il sistema analizza le caratteristiche vocali (frequenza, timbro, intonazione) e mantiene la coerenza dell'etichetta anche se la stessa persona parla a 10 minuti di distanza. Funziona bene anche per le tavole rotonde italiane con cinque o sei ospiti.
Il testo viene restituito già punteggiato con virgole, punti, punti interrogativi e maiuscole d'inizio frase, secondo le regole della grammatica italiana. Per i nomi propri di persona italiani il sistema capitalizza automaticamente "Marco Rossi" o "Luca Bianchi", riducendo drasticamente il lavoro di editing manuale post trascrizione.
Il motore gestisce bene gli accenti del Nord (milanese, veneto, torinese), del Centro (romano, toscano) e del Sud (napoletano, palermitano, barese) purché la registrazione sia chiara. Per i dialetti molto stretti la precisione può calare, ma una revisione veloce sul 5 percento del testo è in genere sufficiente.
Solo il testo finale resta nella tua cronologia personale, cancellabile in qualsiasi momento. Dokitscript è conforme al Regolamento europeo sulla protezione dei dati personali, un requisito fondamentale per giornalisti, avvocati e ricercatori italiani.
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