👥 Sprechererkennung

Erkenne, wer was gesagt hat in jeder Aufnahme

Dokitscript erkennt und kennzeichnet automatisch jeden Sprecher in deinem Audio oder Video. Lade ein Interview, einen Podcast, eine Meeting-Aufnahme oder eine Podiumsdiskussion hoch und erhalte ein Transkript mit Sprecher-Labels wie „Sprecher 1:", „Sprecher 2:", automatisch.

Sprechererkennung kostenlos testen →

Interviews · Podcasts · Meetings · Podiumsdiskussionen · Fokusgruppen · 90+ Sprachen

Beispiel-Ausgabe, Sprechererkennung

Danke, dass du heute dabei bist. Kannst du uns kurz deinen Werdegang schildern?

Sprecher 1 · 0:00 – 0:05

Natürlich. Ich arbeite seit etwa acht Jahren im Produktdesign.

Sprecher 2 · 0:06 – 0:11

Und was hat dich speziell zur Nutzerforschung gebracht?

Sprecher 1 · 0:12 – 0:15

Ehrlich gesagt habe ich früh gemerkt, dass es wichtiger ist, das Richtige zu bauen, als die Dinge richtig zu bauen.

Sprecher 2 · 0:16 – 0:22

So funktioniert's

Sprecher in 3 Schritten automatisch erkennen

Keine Software-Installation. Läuft direkt im Browser.

Lade deine Aufnahme hoch

Lade eine MP4-, MP3-, WAV- oder M4A-Datei hoch. Funktioniert mit jedem Audio- oder Videoinhalt mit mehreren Sprechern.

Sprechererkennung aktivieren

Aktiviere vor der Transkription „Sprecher erkennen". Dokitscript analysiert die Stimmmuster, um einzelne Sprecher automatisch zu identifizieren.

Beschriftetes Transkript erhalten

Erhalte ein Transkript, in dem jeder Sprecher gekennzeichnet ist: „Sprecher 1:", „Sprecher 2:" usw. Bearbeite die Labels, um echte Namen zu verwenden.

Funktionen

Leistungsstarke Sprecher-Identifikation

Automatische Labels, bearbeitbare Namen, voller Export-Support.

🎙️

Automatische Sprecher-Labels

Die KI erkennt unterschiedliche Stimmen und vergibt einheitliche Labels im gesamten Transkript. Kein manuelles Markieren nötig.

📝

Benenne deine Sprecher

Benenne nach der Transkription „Sprecher 1" in echte Teilnehmernamen um, für professionelle Sitzungsprotokolle oder Interview-Transkripte.

👥

Unterstützung mehrerer Sprecher

Funktioniert ab 2 Sprechern. Kommt mit Podiumsdiskussionen, Fokusgruppen und Meetings mit mehreren Teilnehmern klar, bis zu 10 Sprecher.

🌍

90+ Sprachen

Die Sprechererkennung funktioniert in allen unterstützten Sprachen, nicht nur auf Englisch. Erkenne Sprecher auf Deutsch, Französisch, Spanisch und mehr.

✨

KI-Funktionen

Nutze nach der sprecherbeschrifteten Transkription die KI-Zusammenfassung, Kernpunkte oder Fragen & Antworten, um den Gesprächsinhalt sofort zu analysieren.

📤

Export mit Labels

Exportiere dein sprecherbeschriftetes Transkript als TXT oder SRT. Die Sprecher-Labels sind in allen Export-Formaten enthalten.

Beste Anwendungsfälle

Wer die Sprechererkennung nutzt

Von Journalisten bis zu Marktforschern.

Interview-Transkription (Journalisten-Interviews, Podcast-Interviews, UX-Forschung)
Meeting-Transkription mit Teilnehmer-Labels
Fokusgruppen-Aufnahmen für die Marktforschung
Juristische Vernehmungen und Anhörungen
Aufnahmen aus der akademischen Forschung
Aufnahmen von Podiumsdiskussionen und Konferenzen

FAQ

Häufige Fragen

Wie funktioniert die Sprechererkennung?

Dokitscript nutzt unsere KI-Sprechererkennung, um Stimmmerkmale (Tonhöhe, Klangfarbe, Sprechmuster) zu analysieren und das Audio nach Sprecher zu segmentieren. Jedes Segment wird im gesamten Transkript einheitlich gekennzeichnet.

Wie viele Sprecher kann sie erkennen?

Dokitscript kann bis zu 10 Sprecher erkennen und kennzeichnen. Für beste Ergebnisse sollten sich die Sprecher nicht zu oft gegenseitig ins Wort fallen.

Ist die Sprechererkennung in allen Plänen verfügbar?

Die Sprechererkennung ist im Business-Plan verfügbar (79,99 $/Monat). Der Business-Plan unterstützt außerdem Aufnahmen bis zu 5 Stunden, ideal für lange Interviews und Meetings.

Was, wenn zwei Sprecher ähnlich klingen?

Die Genauigkeit der Sprechererkennung hängt davon ab, wie unterscheidbar die Stimmen sind. Sehr ähnliche Stimmen können gelegentlich verwechselt werden. Bei kritischen Transkriptionen überprüfe und korrigiere die Labels manuell.