Il podcasting italiano è esploso negli ultimi anni. Milioni di ascoltatori seguono ogni settimana episodi su business, psicologia, storia, sport, tecnologia. Ma per chi produce podcast, avere una trascrizione dell'episodio non è un lusso, è una necessità per SEO, content marketing e accessibilità. Ecco come farlo in pochi minuti.

Perché trascrivere il tuo podcast?

Trascrivere un podcast richiede lavoro, ma i benefici superano di gran lunga l'investimento. Ecco perché i podcast più professionali pubblicano sempre la trascrizione degli episodi:

Come trascrivere un podcast in 3 passi

Con Dokitscript puoi trascrivere qualsiasi episodio podcast caricando il file audio. Nessuna installazione richiesta.

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Scarica o prepara il file audio

Scarica l'episodio del podcast in formato MP3, WAV o M4A dalla piattaforma dove è ospitato (Spotify, Apple Podcasts, Spreaker, ecc.) o dalla tua cartella di registrazione. Dokitscript supporta anche AAC, FLAC, OGG e altri formati comuni.

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Carica il file su Dokitscript

Vai su dokitscript.com/it/ e clicca sulla scheda Upload. Trascina il file audio nell'area di caricamento o selezionalo dal tuo dispositivo. Scegli la lingua del podcast.

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Ottieni la trascrizione completa

Clicca su Trascrivi. Per un episodio da 30 minuti ci vogliono solitamente 2-4 minuti. Ottieni il testo completo con timestamp, scaricabile in TXT o SRT, o elaborabile con le funzioni AI.

Suggerimento: Hai un episodio su YouTube? Puoi anche incollare l'URL direttamente invece di caricare il file. Dokitscript gestisce entrambi i metodi.

Trascrivi il tuo podcast gratis

Piano gratuito disponibile — nessuna carta di credito.

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Rilevamento automatico dei parlanti

Il podcast di interviste o con più host è un formato diffusissimo. La funzione Speaker Detection di Dokitscript (disponibile con il piano Business) identifica automaticamente le diverse voci e le etichetta nel testo:

Parlante 1: Benvenuti a un nuovo episodio. Oggi ho con me un ospite speciale...

Parlante 2: Grazie mille per l'invito, è un piacere essere qui.

Parlante 1: Iniziamo subito con la tua storia...

Questa funzione è preziosa per:

Trascrizione e SEO per podcast

Uno dei motivi principali per cui i podcast professionali trascrivono ogni episodio è il SEO. Vediamo nel dettaglio perché funziona:

I motori di ricerca non indicizzano l'audio

Google non può "ascoltare" il tuo podcast. Ma può leggere e indicizzare il testo che pubblichi sulla tua pagina. Ogni volta che pubblichi la trascrizione di un episodio, stai aggiungendo centinaia o migliaia di parole indicizzabili alla tua pagina, e con esse, decine di potenziali query per cui apparire.

Contenuto lungo = più traffico organico

Un episodio da 30 minuti trascritto produce tipicamente 4.000-6.000 parole. Per confronto, un articolo di blog di buona qualità ha solitamente 1.500-2.500 parole. La trascrizione è quindi uno dei modi più efficienti per produrre contenuto testuale ricco senza scrivere da zero.

Interlinking e citazioni

La trascrizione pubblicata può includere link interni ad altri episodi, risorse citate nell'audio, e call to action. Questo migliora l'esperienza dell'utente e il valore SEO della pagina.

Formati supportati e piani disponibili

PianoDurata maxSpeaker detectionPrezzo
Gratuito3 minNo0 €
Starter8 minNo$4,99/mese
Pro25 minNo$9,99/mese
90 min✓ Sì$49,99/mese

Formati audio supportati: MP3, WAV, M4A, AAC, FLAC, OGG, OPUS e altri. File fino a 200 MB.

Domande frequenti

Dokitscript supporta MP3, WAV, M4A, AAC, FLAC, OGG, OPUS e molti altri formati audio comuni. La dimensione massima del file è 200 MB. Se il tuo file è molto grande, valuta di comprimerlo in MP3 prima di caricarlo.
Sì, con il piano Business. La funzione speaker diarization identifica automaticamente le diverse voci e le etichetta nel testo. Funziona bene con 2-5 parlanti in condizioni audio ragionevoli.
Con il piano gratuito puoi trascrivere file fino a 3 minuti. Starter: 8 min, Pro: 25 min, Business: 90 min. Per podcast più lunghi, considera il piano Business o suddividi l'episodio in più parti.
Sì. Dokitscript genera automaticamente i timestamp per ogni segmento e permette l'esportazione in formato SRT, ideale per aggiungere sottotitoli al video del podcast su YouTube.
Dokitscript gestisce bene la maggior parte degli accenti italiani. Whisper, il modello AI alla base di Dokitscript, è stato addestrato su miliardi di ore di audio in molte varietà linguistiche. Gli accenti molto marcati possono ridurre leggermente la precisione, ma i risultati sono generalmente molto migliori dei sottotitoli automatici.

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